Einsatz von KI im Treasury

Effizienzsteigerung, Risikominderung und Zukunftsvisionen

Termine & Ort

05.12.2024 ONLINE
27.02.2025 ONLINE

Level

Grundlagen

Dauer

1 Tag

Kosten

EUR 1.750,– zzgl. USt.

Referenten
Jan-Frederic Wernet

Jan-Frederic Wernet

Consultant

Schwabe, Ley & Greiner

Jörg Egretzberger

Jörg Egretzberger

Trustbit

Inhalt

In unserem interaktiven Seminar tauchen wir tief in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz ein und zeigen auf, wie sie das moderne Treasury-Management transformiert. Beginnend mit den grundlegenden Konzepten der KI erkunden wir gemeinsam die verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten im Treasury-Bereich.

Durch praktische Beispiele und Fallstudien demonstrieren wir, wie KI-Algorithmen genutzt werden können, um komplexe Finanzdaten zu analysieren, Muster zu identifizieren und fundierte Prognosen zu erstellen. Wir diskutieren, wie diese Technologien eingesetzt werden können, um Liquiditäts-Management, Risiko-Management und andere wichtige Treasury-Funktionen zu verbessern. Darüber hinaus werden wir die ethischen und regulatorischen Aspekte des Einsatzes von KI im Treasury beleuchten und gemeinsam die potenziellen Auswirkungen auf die Finanzbranche und die Arbeitswelt erkunden.

Egal, ob Sie ein erfahrener Finanzexperte sind oder gerade erst Ihre ersten Schritte im Treasury-Bereich unternehmen: Dieses Seminar bietet Ihnen wertvolle Einblicke und praktische Tipps, wie Sie die Chancen der KI im Treasury voll ausschöpfen können. Seien Sie dabei und gestalten Sie die Zukunft des Finanzmanagements mit uns!

 

 

Themenschwerpunkte

Grundlagen

  • Was sind die Aufgaben des Cash-Managers im Unternehmen?
  • Welche Mindeststandards sind bei der Aufbau- & Ablauforganisation zu berücksichtigen?
  • Welche Unterschiede gibt es in der Perspektive der Buchhaltung bzw. im Treasury? Welche betriebswirtschaftlichen Ansätze muss man verstehen?
  • Welche Anforderungen bestehen gegenüber Banken?
  • Was sind die aktuellen Trends im Cash-Management großer und kleiner Unternehmen?

Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz (KI)

  • Einordnung der grundlegenden Themenbereiche KI und ihre Begriffsklärung
  • Darstellung der unterschiedlichen Ausprägungen und Komplexitätsgrade von KI-Technologien
  • Betrachtung von grundlegenden Aspekten von Cloud-Anbietern und lokalen Laufzeitumgebungen.

Datenschutz und Datensicherheit

  • Umgang mit Large Language Models (LLMs) und rechtlichen Aspekten des Urheberrechts
  • Betrachtung datenschutzrechtlicher Fragestellungen im Kontext von KI
  • Methoden für den datenschutzkonformen Einsatz von KI-Technologien
  • Erklärung des EU-KI-Gesetzes und dessen Implikationen für Unternehmen

Anwendungsbereiche für KI bei Treasury Prozessen

  • Use Cases für alle klassischen Treasury-Prozesse (Cash-Management, Corporate Finance, Risiko-Management und Berichtswesen)
  • Nutzung von Datenanalysen, um komplexe Zusammenhänge zwischen verschiedenen Finanzvariablen zu identifizieren und fundiertere Entscheidungen in Bezug auf Investitionen, Finanzierung und Risiko-Management zu ermöglichen
  • Muster und Trends in den Zahlungsströmen erkennen, um die Effizienz der Zahlungsabwicklung zu verbessern und die Kosten zu senken
  • Definition von Voraussetzungen und Diskussion von Maßnahmenplänen für die Vereinfachung und Automatisierung von Prozessschritten durch den Einsatz von KI

KI Readiness Check

  • Welche Schritte müssen umgesetzt werden, damit KI in verschiedenen Stufen genutzt werden kann?

Teilnehmerkreis

Das Seminar ist sowohl für Einsteiger im Finanzbereich geeignet, die ihr Verständnis von KI und deren Anwendung im Treasury-Bereich vertiefen möchten, als auch für erfahrene Fachleute, die nach neuen Möglichkeiten suchen, um Treasury-Prozesse zu optimieren und sich mit den neuesten Entwicklungen in der Branche vertraut zu machen.

Ziele

Die Teilnehmer des Seminars entwickeln ein grundlegendes Verständnis von KI-Technologien und deren Anwendungsbereichen im Finanzwesen entwickeln. Sie sollen in der Lage sein, KI-basierte Treasury-Lösungen kritisch zu bewerten und Strategien zur Integration dieser Technologien in ihre Arbeitspraxis zu entwickeln. Ziel ist es auch, ein Verständnis für die zukünftige Entwicklung des Treasury-Managements durch den Einsatz von KI zu gewinnen.

 

Sie haben Fragen?

Marc Baumgärtner

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